# 城市数据人 · 城市数据导航 (udu.org.cn) > 城市研究与规划常用数据源导航:行政区划、路网、POI、人口、土地利用、遥感影像、夜间灯光、DEM、气象与政府开放数据。每个数据源都标注覆盖范围、分辨率、格式、坐标系、获取方式与许可。 收录 239 个城市数据源与工具,分 20 类,另有 15 篇数据专题。每个数据源详情页列出覆盖范围、空间分辨率、时间范围、格式、坐标系、获取方式、许可、国内可访问性与使用提示。 JSON API: https://udu.org.cn/api/items(说明见 https://udu.org.cn/about#api) MCP(AI 助手,Streamable HTTP): https://udu.org.cn/mcp ## 数据专题 - [夜间灯光数据去哪下载?DMSP、VIIRS、珞珈一号的区别](https://udu.org.cn/topic/nightlight-data): 做城市化、经济活动或建成区研究,最常用的夜光数据只有几套。先看你要的时间段,再看分辨率,基本就能选定。 - [土地利用和地表覆盖数据在哪下载?常用数据集对比](https://udu.org.cn/topic/landcover-data): 选土地覆盖数据,要先分清三件事:要全球还是中国,要 10m、30m 还是更粗,要单年还是逐年时序。 - [人口空间分布数据怎么找?WorldPop、LandScan、GPW 对比](https://udu.org.cn/topic/population-data): 人口格网数据都是“把统计人口分配到格子里”的模型结果,选哪个,关键看它的分配方法和人口口径是否符合你的研究。 - [OpenStreetMap 数据怎么下载?OSM 道路分类一次讲清](https://udu.org.cn/topic/osm-data): OSM 是城市研究里最常用的免费路网数据。下载不难,难的是看懂道路分类,以及判断它在你研究的城市够不够完整。 - [国土空间规划用地用海分类:24 个一级类与制图配色](https://udu.org.cn/topic/landuse-classification): 国土空间规划统一使用自然资源部发布的用地用海分类,制图颜色也按指南附录执行。这里整理一级类和使用时最容易混淆的地方。 - [POI 数据去哪找?免费和付费渠道汇总](https://udu.org.cn/topic/poi-data): POI 是城市功能分析、设施可达性、商业活力研究的基础数据。国内最全的 POI 来自地图平台,但获取方式和使用限制都要先弄清楚。 - [DEM 高程数据去哪下载?30 米 DEM 怎么选](https://udu.org.cn/topic/dem-data): 地形分析最常用的是 30 米分辨率的免费 DEM。几套数据都叫“30m”,但精度、数据源和处理方式不同,适用的场景也不一样。 - [卫星影像去哪找?在线查看与免费下载渠道](https://udu.org.cn/topic/satellite-imagery): “看影像”和“下载影像”是两回事。只想看现状,用在线影像地图就够了;要做分类或变化分析,就要下载带波段信息的原始影像。 - [标准地图在哪下载?审图号怎么用](https://udu.org.cn/topic/standard-map): 只要地图会公开展示或出版,就要注意国界线、省界和重要岛屿的表示是否正确。最省事的做法,是直接使用自然资源部发布的标准地图。 - [行政区划边界数据去哪找?省市县乡矢量边界汇总](https://udu.org.cn/topic/admin-boundary): 做城市研究几乎都要用行政边界。可用的数据不少,但精度、年份和坐标系各不相同,公开发布时还要注意合规。 - [坐标系怎么分?WGS84、GCJ-02、BD-09、CGCS2000 一次讲清](https://udu.org.cn/topic/coordinate-systems): 把高德的 POI 叠到 OSM 路网上,点全都偏了几百米。这几乎是每个做城市数据的人都遇到过的问题,原因就是坐标系不同。 - [街景图片怎么获取?用街景算绿视率的方法](https://udu.org.cn/topic/streetview): 街景图片可以把“人眼看到的街道”量化,常用来计算绿视率、天空开阔度和街道界面。流程分三步:采样点、取图、做语义分割。 - [手机信令和位置大数据:能做什么,从哪里获取](https://udu.org.cn/topic/mobile-signaling): 手机信令和位置大数据是研究人口流动、职住关系的主要数据来源。这类数据基本都需要购买或合作,先弄清楚它能提供什么,再去谈采购。 - [气象数据去哪下载?站点数据与栅格数据汇总](https://udu.org.cn/topic/weather-data): 气象数据分两类:气象站点的观测值,和覆盖全域的栅格数据。研究单个城市的气候变化用站点,做空间分布分析用栅格。 - [建筑轮廓和建筑高度数据去哪找?](https://udu.org.cn/topic/building-data): 建筑数据是计算容积率、建筑密度、城市形态指标的基础。开放数据的覆盖和精度差异很大,国内城市尤其要先核对。 ## 基础地理与路网 标准地图、行政区划代码与边界、地名、OpenStreetMap 路网等基础地理数据。 https://udu.org.cn/category/boundary - [全国行政区划信息查询平台](https://udu.org.cn/data/xzqh-mca): 民政部发布的行政区划代码、区划变更与统计表,最权威的行政区划来源(覆盖:全国;获取:仅在线浏览) - [标准地图服务(自然资源部)](https://udu.org.cn/data/standard-map): 自然资源部发布的中国标准地图,可直接用于出版与公开展示(覆盖:全国;获取:直接下载) - [OpenStreetMap](https://udu.org.cn/data/openstreetmap): 全球开源地图,道路、建筑、POI、土地利用等矢量数据可自由下载使用(覆盖:全球;获取:直接下载) - [天地图](https://udu.org.cn/data/tianditu): 国家地理信息公共服务平台,提供权威在线地图、影像与地图 API(覆盖:全国;获取:注册后下载) - [国家地名信息库](https://udu.org.cn/data/place-names): 民政部国家地名信息库,查询标准地名、位置与地名含义(覆盖:全国;获取:仅在线浏览) - [Natural Earth](https://udu.org.cn/data/natural-earth): 公共领域的全球小比例尺矢量与栅格底图,1:10m / 1:50m / 1:110m 三档(覆盖:全球;分辨率:1:1000万 / 1:5000万 / 1:1.1亿;获取:直接下载) - [GADM 全球行政区划](https://udu.org.cn/data/gadm): 全球各国多级行政区划矢量边界,可按国家下载(覆盖:全球;获取:直接下载) - [DataV 行政区划边界下载](https://udu.org.cn/data/datav-atlas): 阿里云 DataV 地图选择器,在线下载省市县 GeoJSON 行政边界(覆盖:全国;分辨率:县级;获取:直接下载) - [全国地理信息资源目录服务系统](https://udu.org.cn/data/webmap-ngcc): 国家基础地理信息中心的地理信息资源目录,可下载 1:100 万全国基础地理数据(覆盖:全国;分辨率:1:100万;获取:注册后下载) - [Geofabrik OSM 分区下载](https://udu.org.cn/data/geofabrik): 按大洲、国家、省份打包的 OSM 数据,每日更新,提供 Shapefile(覆盖:全球;获取:直接下载) - [Overpass Turbo](https://udu.org.cn/data/overpass-turbo): 按标签在线查询并导出 OSM 数据,例如提取某城市全部学校或公园(覆盖:全球;获取:直接下载) - [统计用区划和城乡划分代码](https://udu.org.cn/data/stats-qhdm): 国家统计局发布的省、市、县、乡镇、村五级区划代码与城乡分类(覆盖:全国;分辨率:村级(12 位代码);获取:仅在线浏览) ## 位置大数据与交通 POI、人口流动、交通拥堵、运动轨迹、社交媒体签到等位置大数据。 https://udu.org.cn/category/location - [Keep 运动轨迹地图](https://udu.org.cn/data/keep-maptrack): Keep 用户跑步、骑行轨迹热力地图,可观察城市运动空间(覆盖:全国;获取:仅在线浏览) - [腾讯位置大数据](https://udu.org.cn/data/tencent-heat): 腾讯基于定位请求的区域热度、人口迁徙与位置流量数据(覆盖:全国;获取:仅在线浏览) - [高德交通大数据](https://udu.org.cn/data/amap-report): 高德地图发布的城市交通分析报告、拥堵排行与交通指数(覆盖:全国;获取:仅在线浏览) - [微博商业数据 API](https://udu.org.cn/data/weibo-business-api): 微博开放平台商业接口,可按地点检索微博与签到数据(覆盖:全国;获取:付费获取) ## 人口与社会经济 人口空间分布、GDP 格网、统计年鉴与宏观经济数据。 https://udu.org.cn/category/population-economy - [SEDAC(GPWv4 人口数据)](https://udu.org.cn/data/sedac): NASA 社会经济数据中心,GPWv4 世界人口格网、城市范围等数据(覆盖:全球;分辨率:30 弧秒(约 1km);时间:2000、2005、2010、2015、2020;获取:注册后下载) - [中国 GDP 空间分布公里网格数据集](https://udu.org.cn/data/resdc-gdp-grid): 中科院资源环境科学数据中心发布的 1km GDP 格网,常用于经济空间化研究(覆盖:全国;分辨率:1km;时间:1995–2019(每 5 年);获取:注册后下载) - [WorldPop](https://udu.org.cn/data/worldpop): 南安普顿大学的全球高分辨率人口栅格,100m 与 1km,逐年发布(覆盖:全球;分辨率:100m / 1km;时间:2000 年起逐年;获取:直接下载) - [中国人口空间分布公里网格数据集](https://udu.org.cn/data/resdc-population-grid): 中科院资源环境科学数据中心,基于分县人口统计空间化的 1km 人口格网(覆盖:全国;分辨率:1km;时间:1995、2000、2005、2010、2015、2019;获取:注册后下载) - [国家统计局统计数据](https://udu.org.cn/data/stats-gov): 国家统计局年度数据、统计年鉴与普查公报,宏观统计数据的源头(覆盖:全国;获取:直接下载) - [中国人口公里网格数据集(全球变化数据出版)](https://udu.org.cn/data/geodoi-population-grid): 全球变化科学研究数据出版系统发布的中国 1km 人口格网(覆盖:全国;分辨率:1km;获取:注册后下载) - [CEIC](https://udu.org.cn/data/ceic): 覆盖 195 个以上国家和地区的宏观经济数据库(覆盖:全球;获取:付费获取) - [IT 桔子](https://udu.org.cn/data/itjuzi): 创投公司数据库,含融资、并购与公司地址,可用于创新空间研究(覆盖:全国;获取:付费获取) - [LandScan 全球人口](https://udu.org.cn/data/landscan): 美国橡树岭国家实验室的全球 1km 环境人口(24 小时平均)数据,逐年发布(覆盖:全球;分辨率:30 弧秒(约 1km);时间:2000 年起逐年;获取:注册后下载) - [Meta 高分辨率人口密度(HRSL)](https://udu.org.cn/data/meta-hrsl): Meta 与 CIESIN 基于影像识别建筑的约 30m 人口密度图,可在 HDX 下载(覆盖:部分国家;分辨率:约 30m;获取:直接下载) ## 土地利用与地表覆盖 全球与中国的土地利用、地表覆盖、城市扩张与不透水面数据。 https://udu.org.cn/category/landcover - [GlobeLand30 全球地表覆盖](https://udu.org.cn/data/globeland30): 我国研制的全球 30 米地表覆盖数据,10 个一级类(覆盖:全球;分辨率:30m;时间:2000、2010、2020;获取:注册后下载) - [FROM-GLC 清华全球地表覆盖](https://udu.org.cn/data/from-glc): 清华大学宫鹏团队的全球地表覆盖系列,包括 10m 的 FROM-GLC10(覆盖:全球;分辨率:10m / 30m;时间:2010、2015、2017 等;获取:直接下载) - [Esri 全球 10 米土地覆盖](https://udu.org.cn/data/esri-landcover): Esri 与 Impact Observatory 基于 Sentinel-2 的全球 10m 年度土地覆盖(覆盖:全球;分辨率:10m;时间:2017 年起逐年;获取:直接下载) - [GLC_FCS30 全球 30m 精细地表覆盖](https://udu.org.cn/data/glc-fcs30): 中科院空天院的全球 30 米精细分类地表覆盖产品(2020 年版发布在 Zenodo)(覆盖:全球;分辨率:30m;时间:2020(另有 1985–2022 时序版);获取:直接下载) - [ESA CCI 300m 土地覆盖](https://udu.org.cn/data/esa-cci-landcover): 欧空局气候变化倡议的全球 300m 逐年土地覆盖(覆盖:全球;分辨率:300m;时间:1992 年起逐年;获取:注册后下载) - [GAUD 全球城市用地动态](https://udu.org.cn/data/gaud): 中山大学刘小平团队的 1985–2015 全球高分辨率城市用地扩张数据(Nature Sustainability)(覆盖:全球;分辨率:30m;时间:1985–2015;获取:直接下载) - [GLASS-GLC 全球土地覆盖逐年动态](https://udu.org.cn/data/glass-glc): 基于 GLASS CDR 的 1982–2015 全球 5km 逐年土地覆盖(覆盖:全球;分辨率:5km;时间:1982–2015;获取:直接下载) - [地理国情监测云平台](https://udu.org.cn/data/dsac): 土地利用、生态环境、社会经济等系列数据产品,多数需付费(覆盖:全国;获取:付费获取) - [MODIS 土地覆盖(MCD12Q1)](https://udu.org.cn/data/modis-landcover): NASA MODIS 年度全球 500m 土地覆盖产品(覆盖:全球;分辨率:500m;时间:2001 年起逐年;获取:注册后下载) - [CLCD 中国逐年土地覆盖(30m)](https://udu.org.cn/data/clcd): 武汉大学杨杰、黄昕团队基于 Landsat 的中国 30 米逐年土地覆盖,1985 年起(覆盖:全国;分辨率:30m;时间:1985 年起逐年;获取:直接下载) - [Dynamic World](https://udu.org.cn/data/dynamic-world): 谷歌与 WRI 的近实时 10m 土地覆盖,每景 Sentinel-2 影像都有分类结果(覆盖:全球;分辨率:10m;时间:2015 年起,近实时;获取:注册后下载) - [ESA WorldCover 10m](https://udu.org.cn/data/esa-worldcover): 欧空局基于 Sentinel-1/2 的全球 10 米土地覆盖,11 个类别(覆盖:全球;分辨率:10m;时间:2020、2021;获取:直接下载) ## 遥感影像 Landsat、Sentinel、MODIS 等卫星影像与遥感产品的下载与在线浏览。 https://udu.org.cn/category/remote-sensing - [Zoom Earth](https://udu.org.cn/data/zoom-earth): 近实时卫星云图与影像在线浏览,可看台风、火点与天气(覆盖:全球;获取:仅在线浏览) - [中国遥感数据共享网](https://udu.org.cn/data/ceode-eds): 中科院空天院遥感数据分发服务,提供 Landsat 等存档影像(覆盖:全国;获取:注册后下载) - [地理空间数据云](https://udu.org.cn/data/gscloud): 国内常用的 Landsat、MODIS、DEM 免费下载站,国内访问快(覆盖:全球;获取:注册后下载) - [Copernicus Data Space(哨兵数据)](https://udu.org.cn/data/copernicus-dataspace): 欧空局 Sentinel-1/2/3/5P 免费影像下载,原 SciHub 已迁移至此(覆盖:全球;分辨率:10m(Sentinel-2);时间:2014 年起;获取:注册后下载) - [CityLabMap 卫星影像查看](https://udu.org.cn/data/citylabmap-satellite): 在线查看全球卫星影像底图(覆盖:全球;获取:仅在线浏览) - [USGS EarthExplorer](https://udu.org.cn/data/earthexplorer): 美国地质调查局影像下载平台,Landsat 全系列、SRTM、MODIS 等(覆盖:全球;分辨率:15–30m(Landsat);时间:1972 年起;获取:注册后下载) - [NASA Earth Observations(NEO)](https://udu.org.cn/data/nasa-neo): NASA 卫星观测的日、周、月全球专题图像,适合科普和制图(覆盖:全球;获取:直接下载) - [GLASS 全球陆表特征参量产品](https://udu.org.cn/data/glass-products): 叶面积指数 LAI、植被覆盖度 FVC、反照率等长时序遥感产品(覆盖:全球;获取:直接下载) - [NASA LAADS DAAC](https://udu.org.cn/data/nasa-laads): MODIS、VIIRS 等大气与陆地产品下载,含 Black Marble 夜光产品(覆盖:全球;获取:注册后下载) - [NOAA NCEI 数据中心](https://udu.org.cn/data/noaa-ncei): 美国国家环境信息中心,地球物理、海洋与气象数据(覆盖:全球;获取:直接下载) - [WELD Landsat 合成产品](https://udu.org.cn/data/weld): 全球与美国区域的 Landsat 时序合成定量产品(覆盖:全球;分辨率:30m;获取:直接下载) ## 夜间灯光 DMSP-OLS、NPP-VIIRS、珞珈一号等夜间灯光数据,用于城市化与经济活动研究。 https://udu.org.cn/category/nightlight - [全球光污染地图](https://udu.org.cn/data/light-pollution-map): 在线查看全球夜间灯光与光污染分布,也可用来看城市夜景(覆盖:全球;获取:仅在线浏览) - [EOG NPP-VIIRS 夜间灯光](https://udu.org.cn/data/eog-viirs): 科罗拉多矿业大学 EOG 发布的 VIIRS 月度与年度夜光合成,以及历史 DMSP-OLS(覆盖:全球;分辨率:15 弧秒(约 500m);时间:2012 年起(VIIRS);1992–2013(DMSP);获取:注册后下载) - [NASA Black Marble(VNP46)](https://udu.org.cn/data/black-marble): NASA 基于 VIIRS 的逐日、逐月、逐年夜光产品,已做月光与大气校正(覆盖:全球;分辨率:15 弧秒(约 500m);时间:2012 年起;获取:注册后下载) - [珞珈一号夜光数据](https://udu.org.cn/data/luojia-1): 武汉大学珞珈一号卫星 130m 夜间灯光影像(覆盖:全球;分辨率:130m;时间:2018–2019;获取:注册后下载) - [全球夜光地图(中科院)](https://udu.org.cn/data/radi-nightlight): 中科院空天院维护的全球夜间灯光在线地图(覆盖:全球;获取:仅在线浏览) ## 地形与 DEM SRTM、ASTER、Copernicus、MERIT 等数字高程模型与地形渲染数据。 https://udu.org.cn/category/terrain - [Elevation API 三维地形导出](https://udu.org.cn/data/elevationapi): 在线框选任意区域,导出地形三维模型(glTF/STL)(覆盖:全球;获取:直接下载) - [MERIT DEM](https://udu.org.cn/data/merit-dem): 东京大学去除多种误差后的全球 90m 高程,适合水文与地形分析(覆盖:全球;分辨率:90m;获取:申请审批) - [Maps-for-free 地形渲染图](https://udu.org.cn/data/maps-for-free): 全球地形晕渲底图在线浏览(覆盖:全球;获取:仅在线浏览) - [ALOS AW3D30](https://udu.org.cn/data/alos-aw3d30): 日本 JAXA 的全球 30m 数字表面模型,山区精度较好(覆盖:全球;分辨率:30m;获取:注册后下载) - [Copernicus DEM(GLO-30)](https://udu.org.cn/data/copernicus-dem): 欧盟哥白尼计划的全球 30m 数字表面模型,基于 TanDEM-X(覆盖:全球;分辨率:30m / 90m;获取:直接下载) ## 建筑与三维模型 建筑轮廓、建筑高度、城市三维模型与 CAD 底图。 https://udu.org.cn/category/building-3d - [Mapflow 影像建筑识别](https://udu.org.cn/data/mapflow): 上传或选择卫星影像,在线 AI 自动提取建筑轮廓(覆盖:全球;获取:付费获取) - [GHSL 全球人类住区层](https://udu.org.cn/data/ghsl): 欧盟 JRC 的全球建成区、人口与城镇化等级数据,1975–2030 多期(覆盖:全球;分辨率:10m–1km;时间:1975–2030(5 年一期);获取:直接下载) - [CADMapper 世界城市 CAD](https://udu.org.cn/data/cadmapper): 把 OSM 等数据转换成城市 CAD / SketchUp 底图,小范围免费(覆盖:全球;获取:直接下载) - [Google Open Buildings](https://udu.org.cn/data/google-open-buildings): 谷歌从高分影像提取的建筑轮廓与置信度,覆盖非洲、南亚、东南亚、拉美等地区(覆盖:非洲、南亚、东南亚、拉美等;获取:直接下载) - [Microsoft 全球建筑轮廓](https://udu.org.cn/data/ms-building-footprints): 微软用深度学习从影像中提取的全球建筑轮廓,部分带高度估计(覆盖:全球;获取:直接下载) - [Overture Maps](https://udu.org.cn/data/overture-maps): 亚马逊、Meta、微软等发起的开放地图数据,含全球建筑、POI、交通与行政区(覆盖:全球;获取:直接下载) ## 街景与城市感知 街景图片获取、图像语义分割与城市感知分析相关的数据与工具。 https://udu.org.cn/category/streetview - [腾讯街景 API](https://udu.org.cn/data/tencent-streetview-api): 腾讯地图街景静态图接口,城市街景研究常用的数据来源(覆盖:全国;获取:接口调用) - [Mapillary 众包街景](https://udu.org.cn/data/mapillary): 众包街景影像平台,图片可通过 API 批量获取,许可证开放(覆盖:全球;获取:接口调用) ## 气象与生态环境 气象站点、气候再分析、空气质量、生态环境与林草数据。 https://udu.org.cn/category/climate-environment - [Weather Spark](https://udu.org.cn/data/weatherspark): 全球城市逐日历史天气与气候年均情况,图表直观(覆盖:全球;获取:仅在线浏览) - [国家气象科学数据中心](https://udu.org.cn/data/cma-data): 中国气象局官方数据平台,地面站点逐小时、逐日观测资料(覆盖:全国;获取:注册后下载) - [全国温室数据系统(气象站点)](https://udu.org.cn/data/sheshiyuanyi-weather): 1984–2018 年全国气象站点数据,可按年份导出 Excel(覆盖:全国;时间:1984–2018;获取:直接下载) - [NOAA 全球气象站数据(CDO)](https://udu.org.cn/data/noaa-cdo): 美国 NOAA 全球地面气象站日值数据,含中国站点(覆盖:全球;获取:直接下载) - [WorldClim](https://udu.org.cn/data/worldclim): 全球高分辨率气候栅格,含 19 个生物气候变量和未来气候情景(覆盖:全球;分辨率:30 弧秒(约 1km)起;时间:1970–2000 均值;未来情景;获取:直接下载) - [HadCRUT 全球气温数据集](https://udu.org.cn/data/hadcrut): 英国气象局与东英吉利大学的全球陆地与海表温度距平数据(覆盖:全球;分辨率:5°;获取:直接下载) - [Ventusky 全球气象图](https://udu.org.cn/data/ventusky): 全球风场、气温、降水的动态气象可视化地图(覆盖:全球;获取:仅在线浏览) - [中国生态系统评估与生态安全格局数据库](https://udu.org.cn/data/ecosystem-csdb): 全国生态系统类型、服务功能与生态安全格局数据(覆盖:全国;获取:注册后下载) - [联合国环境规划署环境数据浏览器](https://udu.org.cn/data/unep-geodata): 《全球环境展望》报告使用的环境统计与空间数据(覆盖:全球;获取:直接下载) - [环境云](https://udu.org.cn/data/envicloud): 历史天气、实时天气与空气质量数据接口(覆盖:全国;获取:接口调用) - [生态环境部数据中心](https://udu.org.cn/data/mee-datacenter): 城市空气质量、水环境质量等官方生态环境数据(覆盖:全国;获取:仅在线浏览) - [国家林业和草原科学数据中心](https://udu.org.cn/data/forestdata): 国家级林草科学数据中心,森林资源、草原、湿地数据(覆盖:全国;获取:注册后下载) - [ECMWF / ERA5 再分析](https://udu.org.cn/data/ecmwf): 欧洲中期天气预报中心,ERA5 全球气象再分析数据的源头(覆盖:全球;分辨率:0.25°;时间:1940 年起;获取:注册后下载) - [中国环境监测总站](https://udu.org.cn/data/cnemc): 空气、水、土壤、噪声等全国环境监测数据发布(覆盖:全国;获取:仅在线浏览) - [绿色呼吸 PM2.5](https://udu.org.cn/data/pm25-com): 城市 PM2.5 实时监测与排行(覆盖:全国;获取:仅在线浏览) - [Resource Watch](https://udu.org.cn/data/resource-watch): 世界资源研究所的全球环境、资源与社会数据集,可视化后可下载(覆盖:全球;获取:直接下载) - [Global Solar Atlas 全球太阳能图集](https://udu.org.cn/data/global-solar-atlas): 世界银行发布的太阳辐射与光伏发电潜力地图,可下载 GeoTIFF(覆盖:全球;分辨率:约 250m;获取:直接下载) - [FAO GeoNetwork](https://udu.org.cn/data/fao-geonetwork): 联合国粮农组织的农业、土壤、水资源空间数据目录(覆盖:全球;获取:直接下载) ## 城市指数与研究报告 城市排名、商业魅力、步行指数、搜索与舆情指数,以及数据类研究报告。 https://udu.org.cn/category/urban-index - [第一财经·新一线城市研究所](https://udu.org.cn/data/newfirsttier): 每年发布城市商业魅力排行榜(新一线城市排名)(覆盖:全国;获取:仅在线浏览) - [百度指数](https://udu.org.cn/data/baidu-index): 关键词搜索热度与人群画像,可做城市关注度、舆情趋势分析(覆盖:全国;获取:注册后下载) - [2020 中国地方政府数据开放报告](https://udu.org.cn/data/open-data-report-2020): 复旦大学与国家信息中心发布的“中国开放数林指数”报告(PDF)(覆盖:全国;时间:2020;获取:直接下载) - [贝壳研究院](https://udu.org.cn/data/ke-research): 基于贝壳交易数据的房地产市场与居住研究报告(覆盖:全国;获取:仅在线浏览) - [Walk Score 步行指数](https://udu.org.cn/data/walkscore): 北美城市地址的步行、公交与骑行便利度评分(覆盖:美国、加拿大等;获取:仅在线浏览) - [城市厚数据建设手册](https://udu.org.cn/data/thick-data-handbook): 天津市城市规划设计研究院 2018 年发布的城市数据建设手册(PDF)(时间:2018;获取:直接下载) - [猫眼专业版](https://udu.org.cn/data/maoyan-pro): 实时票房、排片与影院数据,可用于城市文娱消费分析(覆盖:全国;获取:仅在线浏览) - [GaWC 世界城市排名](https://udu.org.cn/data/gawc): 拉夫堡大学 GaWC 研究网络的世界城市分级(Alpha、Beta、Gamma)(覆盖:全球;获取:仅在线浏览) - [微热点](https://udu.org.cn/data/wrd): 基于微博等社交数据的热点与舆情指数(覆盖:全国;获取:注册后下载) ## 政府开放数据平台 国家部委、省市政府与国外政府的公共数据开放平台。 https://udu.org.cn/category/open-data-portal - [四川公共数据开放网](https://udu.org.cn/data/opendata-sichuan): 四川省公共数据开放平台,提供各部门开放数据的浏览、下载与接口服务(覆盖:四川省) - [深圳市政府数据开放平台](https://udu.org.cn/data/opendata-shenzhen): 深圳市公共数据开放平台,提供各部门开放数据的浏览、下载与接口服务(覆盖:深圳市) - [成都市公共数据开放平台](https://udu.org.cn/data/opendata-chengdu): 成都市公共数据开放平台,提供各部门开放数据的浏览、下载与接口服务(覆盖:成都市) - [北京市政务数据资源网](https://udu.org.cn/data/opendata-beijing): 北京市公共数据开放平台,提供各部门开放数据的浏览、下载与接口服务(覆盖:北京市) - [美国政府公开数据](https://udu.org.cn/data/data-gov-us): 美国政府公开数据门户,按主题检索并下载政府开放数据(覆盖:美国) - [河南省公共数据开放平台](https://udu.org.cn/data/opendata-henan): 河南省公共数据开放平台,提供各部门开放数据的浏览、下载与接口服务(覆盖:河南省) - [福州市政务数据开放平台](https://udu.org.cn/data/opendata-fuzhou): 福州市公共数据开放平台,提供各部门开放数据的浏览、下载与接口服务(覆盖:福州市) - [国家自然资源和地理空间基础信息库](https://udu.org.cn/data/geodata-gov): 发改委牵头、多部委共建的自然资源与地理空间信息共享平台(覆盖:国家;获取:仅在线浏览) - [湖北省公共数据开放平台](https://udu.org.cn/data/opendata-hubei): 湖北省公共数据开放平台,提供各部门开放数据的浏览、下载与接口服务(覆盖:湖北省) - [杭州数据开放平台](https://udu.org.cn/data/opendata-hangzhou): 杭州市公共数据开放平台,提供各部门开放数据的浏览、下载与接口服务(覆盖:杭州市) - [宁波市数据开放平台](https://udu.org.cn/data/opendata-ningbo): 宁波市公共数据开放平台,提供各部门开放数据的浏览、下载与接口服务(覆盖:宁波市) - [山东公共数据开放网](https://udu.org.cn/data/opendata-shandong): 山东省公共数据开放平台,提供各部门开放数据的浏览、下载与接口服务(覆盖:山东省) - [陕西省公共数据开放平台](https://udu.org.cn/data/opendata-shaanxi): 陕西省公共数据开放平台,提供各部门开放数据的浏览、下载与接口服务(覆盖:陕西省) - [上海市公共数据开放平台](https://udu.org.cn/data/opendata-shanghai): 上海市公共数据开放平台,提供各部门开放数据的浏览、下载与接口服务(覆盖:上海市) - [意大利政府数据开放平台](https://udu.org.cn/data/dati-gov-it): 意大利政府公开数据门户,按主题检索并下载政府开放数据(覆盖:意大利) - [广西桂林市人民政府网站-数据开放模块](https://udu.org.cn/data/opendata-guilin): 桂林市公共数据开放平台,提供各部门开放数据的浏览、下载与接口服务(覆盖:桂林市) - [天津市信息资源统一开放平台](https://udu.org.cn/data/opendata-tianjin): 天津市公共数据开放平台,提供各部门开放数据的浏览、下载与接口服务(覆盖:天津市) - [广州市政府数据统一开放平台](https://udu.org.cn/data/opendata-guangzhou): 广州市公共数据开放平台,提供各部门开放数据的浏览、下载与接口服务(覆盖:广州市) - [蚌埠市人民政府数据开放频道](https://udu.org.cn/data/opendata-bengbu): 蚌埠市公共数据开放平台,提供各部门开放数据的浏览、下载与接口服务(覆盖:蚌埠市) - [防城港数据平台](https://udu.org.cn/data/opendata-fangchenggang): 防城港市公共数据开放平台,提供各部门开放数据的浏览、下载与接口服务(覆盖:防城港市) - [开放惠州](https://udu.org.cn/data/opendata-huizhou): 惠州市公共数据开放平台,提供各部门开放数据的浏览、下载与接口服务(覆盖:惠州市) - [阜阳市人民政府数据开放频道](https://udu.org.cn/data/opendata-fuyang): 阜阳市公共数据开放平台,提供各部门开放数据的浏览、下载与接口服务(覆盖:阜阳市) - 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[济南市公共数据开放网](https://udu.org.cn/data/opendata-jinan): 济南市公共数据开放平台,提供各部门开放数据的浏览、下载与接口服务(覆盖:济南市) - [六安市信息资源开放平台](https://udu.org.cn/data/opendata-luan): 六安市公共数据开放平台,提供各部门开放数据的浏览、下载与接口服务(覆盖:六安市) - [广西壮族自治区公共数据开放平台](https://udu.org.cn/data/opendata-guangxi): 广西壮族自治区公共数据开放平台,提供各部门开放数据的浏览、下载与接口服务(覆盖:广西壮族自治区) ## 科研数据中心 中科院、高校与国际机构的科学数据中心、数据出版与数据仓储平台。 https://udu.org.cn/category/research-data - [中国科学院资源环境科学与数据中心](https://udu.org.cn/data/resdc): 行政区划、土地利用、人口 GDP 格网、气象、DEM 等研究常用数据的综合平台(覆盖:全国;获取:注册后下载) - [figshare](https://udu.org.cn/data/figshare): 国际科研成果与数据共享平台,很多论文的附属数据发布在这里(覆盖:全球;获取:直接下载) - [DIVA-GIS](https://udu.org.cn/data/diva-gis): 按国家下载行政区、道路、水系、人口等免费基础 GIS 数据(覆盖:全球;获取:直接下载) - [地理信息专业知识服务系统](https://udu.org.cn/data/kmap): 专题地图、遥感影像、文献与地图服务的知识服务平台(覆盖:全国;获取:注册后下载) - [中国传统村落数字博物馆](https://udu.org.cn/data/dmctv): 住建部主导的中国传统村落图文、全景与档案库(覆盖:全国;获取:仅在线浏览) - [国家地球系统科学数据中心](https://udu.org.cn/data/geodata-cn): 按圈层与区域整合的地球系统科学数据共享平台(覆盖:全国;获取:注册后下载) - [国家青藏高原科学数据中心](https://udu.org.cn/data/tpdc): 青藏高原及周边地区的冰冻圈、水文、生态等科学数据(覆盖:全国;获取:注册后下载) - [Microsoft Planetary Computer](https://udu.org.cn/data/planetary-computer): 微软的地球数据目录与计算平台(前身 AI for Earth),可按 STAC 检索影像与地理数据(覆盖:全球;获取:直接下载) - [Google Earth Engine](https://udu.org.cn/data/google-earth-engine): 在线遥感云计算平台,集成 Landsat、Sentinel、MODIS 等 PB 级数据(覆盖:全球;获取:注册后下载) - [北京大学开放研究数据平台](https://udu.org.cn/data/pku-opendata): 北大科研数据的在线浏览、统计与下载(覆盖:全国;获取:注册后下载) - [地球大数据科学工程数据共享服务系统](https://udu.org.cn/data/casearth): 中科院“地球大数据科学工程”先导专项的数据发布门户(覆盖:全球;获取:注册后下载) - [MapCruzin](https://udu.org.cn/data/mapcruzin): 美国与全球的免费 GIS 图层与环境社会数据(覆盖:全球;获取:直接下载) - [华东师范大学人文社科大数据平台](https://udu.org.cn/data/ecnu-sdsp): 人文社科研究数据的存储、引证与共享平台(覆盖:全国;获取:注册后下载) - [全球变化科学研究数据出版系统](https://udu.org.cn/data/geodoi): 元数据、实体数据与数据论文一体出版的地学数据平台(覆盖:全国;获取:注册后下载) - [HDX 人道主义数据交换](https://udu.org.cn/data/hdx): 联合国 OCHA 运营的开放数据平台,行政边界、人口、设施等数据丰富(覆盖:全球;获取:直接下载) - [ScienceDB 科学数据银行](https://udu.org.cn/data/sciencedb): 面向科研人员的通用科学数据存储与出版平台(覆盖:全球;获取:直接下载) - [AWS 开放数据注册表](https://udu.org.cn/data/aws-open-data): 亚马逊托管的公开数据集,含 Sentinel、Landsat、OSM 等大型地理数据(覆盖:全球;获取:直接下载) - [Data USA](https://udu.org.cn/data/datausa): 德勤与 MIT 媒体实验室做的美国公开数据可视化平台(覆盖:美国;获取:直接下载) ## 研究机构与实验室 国内外城市科学、城市大数据方向的研究机构与实验室。 https://udu.org.cn/category/institutions - [北京城市实验室 BCL](https://udu.org.cn/data/beijing-city-lab): 以量化城市研究为主的跨学科研究网络,公开了大量城市研究数据(覆盖:全国;获取:直接下载) - [北京大学智慧城市研究与规划中心](https://udu.org.cn/data/pku-smartcity): 北京大学智慧城市方向的研究与规划机构(覆盖:全国) - [MIT Senseable City Lab](https://udu.org.cn/data/mit-senseable): 麻省理工城市感知实验室,城市大数据可视化研究的代表(覆盖:全球) - [同济大学长三角城市群智能规划协同创新中心](https://udu.org.cn/data/tongji-ciuc): 同济大学城市群智能规划方向的协同创新中心(覆盖:全国) - [MIT City Form Lab](https://udu.org.cn/data/mit-cityform): 麻省理工城市形态实验室,城市网络分析工具 UNA 的开发者(覆盖:全球) - [清华大学中国新型城镇化研究院](https://udu.org.cn/data/tsinghua-tucsu): 清华大学新型城镇化方向的研究机构(覆盖:全国) ## 学术期刊 地理学、地理信息科学、城市规划方向的中英文期刊。 https://udu.org.cn/category/journals - [OALib 开放获取文献](https://udu.org.cn/data/oalib): 覆盖多学科的开放获取论文检索(覆盖:全球) - [武汉大学学报(信息科学版)](https://udu.org.cn/data/whu-geomatics): 测绘、遥感与地理信息方向核心期刊(覆盖:全国) - [地理研究](https://udu.org.cn/data/dlyj): 中国地理学会主办的地理学综合期刊(覆盖:全国) - [International Journal of Geographical Information Science](https://udu.org.cn/data/ijgis): 地理信息科学领域的顶级国际期刊(IJGIS)(覆盖:全球) - [地理与地理信息科学](https://udu.org.cn/data/dlgt): 地理学与地理信息科学方向期刊(覆盖:全国) - [经济地理](https://udu.org.cn/data/jjdl): 区域规划、城乡建设与产业布局方向期刊(覆盖:全国) - [Environment and Planning](https://udu.org.cn/data/environment-planning): 人文地理与城市规划方向的国际期刊系列(覆盖:全球) - [GeoInformatica](https://udu.org.cn/data/geoinformatica): 空间数据库与地理信息计算方向的国际期刊(覆盖:全球) - [地理学报](https://udu.org.cn/data/dlxb): 中国地理学会主办的地理学权威期刊(覆盖:全国) - [地理科学](https://udu.org.cn/data/geoscien): 中科院东北地理所主办的综合性地理期刊(覆盖:全国) ## GIS 软件与平台 ArcGIS、QGIS、SuperMap 等桌面与在线 GIS,以及空间网络分析工具。 https://udu.org.cn/category/gis-software - [QGIS](https://udu.org.cn/data/qgis): 免费开源的桌面 GIS,插件丰富,可替代大部分 ArcGIS 日常工作 - [sDNA 空间设计网络分析](https://udu.org.cn/data/sdna): 卡迪夫大学的空间网络分析工具,可在 QGIS/ArcGIS 中运行 - [ArcGIS Pro](https://udu.org.cn/data/arcgis-pro): Esri 的桌面 GIS 旗舰软件,规划与城市分析最常用的商业 GIS - [LocaSpace Viewer(LSV)](https://udu.org.cn/data/locaspace-viewer): 三维数字地球软件,可查看在线影像、地形并下载影像 - [Space Syntax 空间句法](https://udu.org.cn/data/space-syntax): 空间句法理论与方法官网,含 depthmapX 等工具与资料 - [FME](https://udu.org.cn/data/fme): 空间数据格式转换与 ETL 平台,支持数百种格式 - [SuperMap 超图](https://udu.org.cn/data/supermap): 国产 GIS 平台,桌面、服务器与三维 GIS 产品线 - [ArcGIS Online](https://udu.org.cn/data/arcgis-online): Esri 的在线地图制作与发布平台,可浏览大量网友专题地图 - [MapGIS](https://udu.org.cn/data/mapgis): 中地数码的国产 GIS 软件,土地调查与国土行业常用 - [相数云](https://udu.org.cn/data/dataojo): 时空大数据在线探索与分析平台 - [geojson.io](https://udu.org.cn/data/geojson-io): 浏览器里快速绘制、查看和编辑 GeoJSON - [极海 GeoHey](https://udu.org.cn/data/geohey): 国内地理大数据在线分析与可视化平台 - [Mapbox](https://udu.org.cn/data/mapbox): 地图设计、矢量瓦片与位置服务平台,适合定制底图样式 ## 地图与数据 API 百度、高德、腾讯等地图开放平台与常用数据接口。 https://udu.org.cn/category/map-api - [高德开放平台](https://udu.org.cn/data/amap-api): POI 搜索、地理编码、路径规划与行政区查询 API(覆盖:全国;获取:接口调用) - [百度地图开放平台](https://udu.org.cn/data/baidu-map-api): 地点检索、地理编码、路线规划等 Web 服务 API(覆盖:全国;获取:接口调用) - [极速数据](https://udu.org.cn/data/jisuapi): 公交、火车、天气等生活类数据 API 集合(覆盖:全国;获取:付费获取) ## 数据采集工具 无需编程的网页数据采集器,用于获取 POI、房价、评论等网络数据。 https://udu.org.cn/category/crawler - [后羿采集器](https://udu.org.cn/data/houyi): 智能识别网页列表的可视化采集软件,免费版可用 - [火车采集器](https://udu.org.cn/data/locoy): 老牌网页采集与发布软件,规则灵活 - [集搜客](https://udu.org.cn/data/gooseeker): 网页信息抓取工具,支持文字、图表、链接等元素 - [八爪鱼采集器](https://udu.org.cn/data/bazhuayu): 国内用户最多的可视化网页采集器,有大量现成模板 ## 数据可视化 图表与地图可视化工具、开发库、图表选择指南与优秀案例。 https://udu.org.cn/category/visualization - [Kepler.gl(规划云中文版)](https://udu.org.cn/data/kepler-guihuayun): Uber 开源的大数据地图可视化工具,规划云提供国内可访问的中文版本 - [百度图说](https://udu.org.cn/data/baidu-tushuo): 粘贴 Excel 数据即可生成图表的在线平台 - [爱图说](https://udu.org.cn/data/itushuo): 导入数据、选择模板即可出图的在线可视化工具 - [RAW 图表工具(规划云版)](https://udu.org.cn/data/raw-guihuayun): 点选拖拽即可生成桑基图、冲积图等图表,无需安装 - [Apache ECharts](https://udu.org.cn/data/echarts): 国内最常用的开源图表库,地图、关系图、桑基图等类型齐全 - [Information is Beautiful Awards](https://udu.org.cn/data/iib-awards): 凯度信息之美奖,全球数据可视化作品的风向标 - [Visual Capitalist](https://udu.org.cn/data/visual-capitalist): 以经济、能源、科技为主题的优秀信息图与数据可视化媒体 - [Charticulator](https://udu.org.cn/data/charticulator): 微软研究院出品,拖拽数据即可做定制化图表 - [数据可视化目录(Data Viz Catalogue)](https://udu.org.cn/data/datavizcatalogue): 按功能检索图表类型,有中文版 - [Gephi](https://udu.org.cn/data/gephi): 开源网络图可视化与分析软件,适合城市联系网络 - [经纬度查询(规划云)](https://udu.org.cn/data/guihuayun-latlng): 在线搜索地址并查询百度、高德坐标 - [图之典](https://udu.org.cn/data/tuzhidian): 中文图表百科,查图表定义、用法与案例 - [CARTO](https://udu.org.cn/data/carto): 基于位置数据的云端空间分析与地图可视化平台 - [Data Viz Project](https://udu.org.cn/data/datavizproject): 按形状、功能、数据输入检索可视化图表类型 - [Flourish](https://udu.org.cn/data/flourish): 在线制作动态条形图、地图、故事化图表,模板丰富 - [RAWGraphs](https://udu.org.cn/data/rawgraphs): 开源网页图表工具,适合不写代码快速生成非常规图表 - [ICA 艺术与制图委员会](https://udu.org.cn/data/art-cartography): 国际制图协会艺术与制图委员会的博客,探讨艺术与地图的关系 - [易词云](https://udu.org.cn/data/yciyun): 在线生成中文词云,自带分词 - [From Data to Viz](https://udu.org.cn/data/data-to-viz): 按数据类型以决策树推荐合适的图表 - [WordArt](https://udu.org.cn/data/wordart): 英文在线词云制作,形状与字体丰富 - [R 语言](https://udu.org.cn/data/r-project): 统计分析与可视化语言,ggplot2、sf 等包在空间分析中常用 - [AntV](https://udu.org.cn/data/antv): 蚂蚁集团的数据可视化方案,含 G2、L7 地理可视化等库 - [Leaflet](https://udu.org.cn/data/leaflet): 最流行的轻量开源 Web 地图库 - [NodeBox](https://udu.org.cn/data/nodebox): 基于节点的生成式图形与可视化工具 - [Processing](https://udu.org.cn/data/processing): 面向设计师的创意编程与数据可视化环境 - [D3.js](https://udu.org.cn/data/d3js): 数据驱动的 JavaScript 可视化库,定制能力最强 - [OpenLayers](https://udu.org.cn/data/openlayers): 功能完整的开源 Web 地图库,支持各类投影与 OGC 服务 - [Tableau](https://udu.org.cn/data/tableau): 商业 BI 与可视化分析软件,有免费的 Tableau Public ## 教程与课程 QGIS、Python、城市大数据方向的免费课程与视频教程。 https://udu.org.cn/category/learning - [手机信令大数据在国土空间规划中的应用](https://udu.org.cn/data/unicom-signaling-talk): 联通智慧足迹手机信令数据应用实践讲座(视频) - [QGIS 免费视频教程](https://udu.org.cn/data/qgis-course-bilibili): B 站 QGIS 入门系列教程合集 - [百度地图时空大数据助力国土空间规划](https://udu.org.cn/data/baidu-huiyan-talk): 百度地图慧眼时空大数据应用讲座(视频) - [2020 城科会大数据专委会年会回放](https://udu.org.cn/data/csus-bigdata-2020): 中国城市科学研究会城市大数据专委会年会视频回放 - [大数据与新城市科学公开课](https://udu.org.cn/data/new-urban-science-course): 城市大数据与规划应用系列直播课回放 - [阿里云大学 Python 免费课](https://udu.org.cn/data/aliyun-python): Python 基础、爬虫与数据分析入门课程