首页 数据下载内容详情

30米地表覆盖数据:2020年全球30m地表覆盖数据分享

2020-12-01 10490 admin
30米地表覆盖数据:2020年全球30m地表覆盖数据分享

站点名称:30米地表覆盖数据:2020年全球30m地表覆盖数据分享

所属分类:数据下载

相关标签: # 大数据

官方网址:https://zenodo.org/record/4280923

SEO查询: 爱站网 站长工具

进入网站

站点介绍

地表覆盖分布是气候变化研究、生态环境评估及地理国情监测等不可或缺的重要基础信息。近年来,随着卫星遥感和计算机存储与计算能力的不断增强,全球尺度中高分辨率地表覆盖产品的应用需求日益迫切。


中国科学院空天信息创新研究院刘良云研究员团队发布全球首套2020年全球30 m地表覆盖精细分类产品。该数据集及时地反映了2020年全球陆地区域(除南极洲)在30 m空间分辨率下的地表覆盖分布状况,为地表相关应用提供了最新的数据支撑,对于全球变化、可支持发展分析以及地理国情监测等具有重要意义。


1.jpg

数据示意:2020年澳大利亚30米地表覆盖精细分类产品


数据集介绍


针对全球30 m精细地表覆盖高效自动分类的应用需求,提出了一种基于全球地物图像波谱库的定量遥感分类策略,有效解决了大区域地表覆盖分类需要大量人为干预的难题,并于2019年9月研制和发布了2015年精细分类体系的全球30 m精细地表覆盖产品GLC_FCS-2015。


近一年来,研究团队在GLC_FCS30-2015全球产品基础上做了大量优化工作,并于近期研发了2020年全球30 m地表覆盖精细产品(GLC_FCS30-2020)。具体的优化措施包括:


● 结合定量遥感反演模型对分类体系做了进一步深化(林地二级类从区域尺度拓展为全球尺度);

● 利用多源辅助数据集和专家先验知识集改善了GLC_FCS30-2015中存在的少量错分和漏分问题,例如:不透水面在高纬度存在少量高估在新的GLC_FCS30-2020产品中会得到改善和优化;

● 破碎细小水体在新的GLC_FCS30-2020中也会有更高的提取精度;

● 最后,针对前一版本中存在的少许空间过渡不连续问题,新的GLC_FCS30-2020产品也进行了针对性处理与优化。


数据集共享网址


● 2020年GLC_FCS30-2020产品:


共享链接:


http://data.casearth.cn/sdo/detail/5fbc7904819aec1ea2dd7061DOI:http://doi.org/10.5281/zenodo.4280923


● 2015年GLC_FCS30-2015产品:


共享链接:


http://data.casearth.cn/sdo/detail/5d904b7a0887164a5c7fbfa0DOI:https://doi.org/10.5281/zenodo.3986872


团队简介


第一作者简介:张肖,博士,中国科学院空天信息创新研究院助理研究员。研究方向为数据定量化处理和地表覆盖制图。


E-mail: zhangxiao01@aircas.ac.cn


通信作者简介:刘良云,中国科学院空天信息创新研究院研究员,研究方向为植被定量遥感。


E-mail: liuly@radi.ac.cn


相关论文


Zhang, X., Liu, L., Chen, X., Gao, Y., Xie, S., & Mi, J. (2020). GLC_FCS30: Global land-cover product with fine classification system at 30 m using time-series Landsat imagery. Earth System Science Data Discussion.

Zhang, X., Liu, L., Wu, C., Chen, X., Gao, Y., Xie, S., & Zhang, B. 2020. Development of a global 30?m impervious surface map using multisource and multitemporal remote sensing datasets with the Google Earth Engine platform. Earth System Science Data, 12, 1625-1648.

Zhang, X., Liu, L., Chen, X., Xie, S., & Gao, Y. (2019). Fine Land-Cover Mapping in China Using Landsat Datacube and an Operational SPECLib-Based Approach. Remote Sensing, 11, 1056.

生成海报

浏览统计(最近30天)