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今日为大家推荐一则公开数据：2015年全球30米不透水面数据产品（MSMT_IS30-2015），由中国科学院空天信息创新研究院研究员刘良云团队生产。
一、数据处理计算方法为：
该数据集基于多源多时相遥感数据进行提取，以及基于GEE平台的全球不透水面产品生产框架，具体数据提取流程如下： 1）利用GlobeLand30地表覆盖产品、VIIRS夜间灯光数据和MODIS EVI植被指数产品，自动提取全球高置信度的人工不透水面分类的训练样本； 2）利用多时相Landsat-8 OLI反射率特征、Sentinel-1 SAR结构特征和SRTM/ASTER DEM地形特征，采用随机森林分类模型，以5°网格进行逐区块地自适应随机森林建模； 3）利用GEE云平台的数据、存储和计算资源以及随机森林分类模型，逐区块地生产不透水面产品，并经地理拼接生产2015年全球30米不透水面产品
刘良云团队在全球收集了1万多个检验样本，并与国际上5套现有的全球30米不透水面产品（NUACI、FROM_GLC、GHSL、GlobeLand30和HBASE）进行交叉验证和对比分析。结果表明，MSMT_IS30总体精度为95.1%，kappa系数为0.898，显著优于国际上现有产品。
相关成果包含于《基于多源多时相遥感数据的全球30米不透水面产品》论文中。
二、不透水面数据的应用：
可以通过不透水面数据的时空变化来研究城市扩张； 此外，可作为居民点数据应用于双评价中，例如：生态—生物多样性维护评价内容中，准备环境变量步骤——与居民点的距离。 在研究海绵城市时，也可通过不透水面数据构建暴雨洪水管理模型。 论文链接：ESSD - Development of a global 30 m impervious sur...
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