数据推荐：校正后的2000-2018全球“类NPP-VIIRS”夜间灯光数据

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夜间灯光数据是我们研究必备的数据源之一，但是夜间灯光由于存在各种传感器误差以及灯光的干扰，数据还需要进一步处理，今天为大家推荐的是来自微信号：GISChaser推荐的数据集，跨传感器校正的2000-2018全球“类NPP-VIIRS”夜间灯光数据，数据集作者：

第一作者：陈佐旗，博士, 数字中国研究院（福建），福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室助理研究员。研究方向为夜间灯光遥感、城市遥感及GIS开发等。
E-mail:zqchen@fzu.edu.cn。

通讯作者：余柏蒗，华东师范大学地理科学学院、地理信息科学教育部重点实验室教授，青年长江学者（2018年度）。研究方向包括夜间灯光遥感、城市空间信息遥感分析、城市三维形态遥感等。
E-mail：blyu@geo.ecnu.edu.cn。

数据介绍：

夜间灯光遥感数据已被广泛应用于城市化进程监测等研究工作中，但由于常用的两种夜间灯光遥感数据（DMSP-OLS和NPP-VIIRS）存在不可比的情况，限制了夜间灯光数据的可用时间序列长度。本研究提出了一种基于自编码器的跨传感器（DMSP-OLS和NPP-VIIRS）夜间灯光数据校正方案，并生产了首套2000-2018全球500米分辨率的“类NPP-VIIRS”夜间灯光数据集（NPP-VIIRS-like NTL Data），下文简称“新夜间灯光数据集”。通过在不同范围不同尺度下开展的精度验证工作，证明新夜间灯光数据集具备了类似于NPP-VIIRS夜间灯光数据的质量，并能够清晰地反映出城市内部的细节信息及其时序上的变化。总体而言，新夜间灯光数据集延长了夜间灯光数据的可用时间长度，为城镇化发展以及遥感大数据研究等相关领域提供了新的数据来源。

新夜间灯光数据集和NPP-VIIRS年合成夜间灯光数据相较于校正的DMSP-OLS数据能够更直观地刻画夜间灯光亮度的空间变化，甚至是城市内或城市间的道路网络，在一定程度上缓解了DMSP-OLS数据过饱和的情况。此外，通过对比分析城市边缘地区，我们发现新夜间灯光数据集能够有效降低溢出效应的影响。

更多关于数据的说明，可以查看：跨传感器校正的2000-2018全球“类NPP-VIIRS”夜间灯光数据。

数据下载：

2000-2018新夜间灯光数据集可通过Harvard Dataverse平台免费获取，数据存储格式为GeoTIFF，数据具体参数如下：

链接：https://doi.org/10.7910/DVN/YGIVCD

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