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编辑推荐：纽约前副市长史蒂芬 戈德史密斯与哈佛大学教授苏珊 克劳福德联袂巨献。阿里巴巴集团前副总裁、红杉资本中国基金专家合伙人车品觉担任翻译，全程导读。
《数据驱动的智能城市》为构建智能城市提供了一个清晰的框架，以打造城市快速响应、数据共享、高效服务的核心竞争力。
中国工程院院士邬贺铨，香港特别行政区政府资讯科技前总监杨德斌，同济大学设计创意学院教授、院长娄永琪，纽约市前市长、彭博社创始人迈克尔 布隆伯格撰文作序推荐！国家信息中心前党委书记及常务副主任、"十三五"国家发展规划专家委员会秘书长、中国新型城镇化促进会理事会副主席杜平，美国众议院前议长纽特 金里奇，芝加哥市市长拉姆 伊曼纽尔一致强荐！
内容简介：智能商业迅速发展的今天，政府与企业如何紧跟时代，运用大数据优化城市资源、提供更多便民服务以及促进产业发展？如何改进城市的运作方式，使其更具响应力、更宜居？ 《数据驱动的智能城市》一书为城市指明了前进的方向——建立智能城市，打造城市快速响应、数据共享、高效服务的核心竞争力。
《数据驱动的智能城市》为构建智能城市提供了一个清晰的框架，围绕6大方面——智慧市民、智慧环境、智慧经济、智慧人才、智慧政府、智慧理念，阐述了政府与企业应该如何运用数据改进自身的工作模式和城市的运作方式，建立智能城市。纽约、芝加哥、波士顿等智能城市先行者已亲自验证这个框架的可行性。
在《数据驱动的智能城市》这本书中，译者车品觉结合当下中国城市治理面临的问题为每章撰写了精彩导读，为构建智能城市提供了可靠指导，包括如何运用大数据、物联网、人工智能等先进技术解决自动驾驶、道路拥堵等城市问题，如何消除组织中的数据孤岛、构建跨部门数据共享平台、培养数据分析团队等。
作者简介：史蒂芬 戈德史密斯，哈佛大学肯尼迪政府管理学院教授，美国政府创新计划中心主任。曾担任纽约市副市长，为纽约建立第1个市长数据办公室，让纽约成为一个以数据为驱动的智能城市。还曾连任两届印第安纳州首府印第安纳波利斯市市长。在任期间，他在政府管理、改革和创新等领域颇有建树。曾担任小布什总统的特别顾问，并在小布什及奥巴马执政期间担任美国国民服务机构国家与社区服务公司主席。
苏珊 克劳福德，哈佛大学法学院访问教授，哈佛大学伯克曼互联网与社会研究中心联席主任。曾担任美国前总统奥巴马的特别助理，负责科学、技术和创新政策。
精彩书评：
虽然我在工作中长期接触智能城市事宜，但对照《数据驱动的智能城市》这本书的内容，仍然深感耳目一新，获得了许多启迪。本书作者之一前纽约市前副市长史蒂芬·戈德史密斯，他曾被授权负责全纽约市的智能城市建设和运营项目，在如何运用数据提高智能城市的响应速度和质量方面，他积累了大量的实战经验和体会。故此书的内容，既包括关于数据驱动的智能城市的发展理念和思路，解决问题的逻辑和方法学，技术与应用相结合的框架方案，以及政府应该发挥何种作用等论述，又包括一系列关于如何确认目标，如何发现、解决以及改进问题等诸多智能城市建设和运营的案例描述。
在全书谋篇布局以及语言风格上，每一篇都交叉融合了包括故事情节导入，参与者讲述历史、著作者观点总结和车品觉的导读等多个模块，读起来毫无同类书常有的枯燥之感。值得一提的是，本书还附有车品觉和戈德史密斯的访谈记录，纽约市前市长迈克尔·布隆伯格先生撰写的推荐序和车品觉撰写的前言，他们的评论十分精彩，特别是车品觉在每章末做的导读，全部串联起来就形成了他关于本书的主要论断，即"建立数据决策与城市治理的完整闭环".
——杜平，国家信息中心前党委书记及常务副主任，"十三五"国家发展规划专家委员会秘书长，中国新型城镇化促进会理事会副主席
《数据驱动的智能城市》一书主要作者史蒂芬·戈德史密斯曾任纽约市副市长，对城市治理，特别是对数据驱动的响应型智能城市的建设深有体会，译者车品觉曾任阿里巴巴集团副总裁，拥有丰富的大数据开发与应用的成功经验。尽管中国和美国的社会制度与经济发展阶段各不相同，但两国在城市治理过程中遇到的问题是有共性的。《数据驱动的智能城市》一书中列举的美国城市在数据化转型过程中面临的挑战，在中国也能找到。
——邬贺铨，中国工程院院士
《数据驱动的智能城市》一书给了我许多关于构建智能城市的真知灼见，为建立香港智能城市蓝图提供了有效的参考。十分感激车品觉先生将这本书翻译成中文，分享美国领先城市所学到的第一手经验和宝贵心得。
——杨德斌，香港特别行政区政府资讯科技前总监
基于对纽约、波士顿和芝加哥等城市致力于智能城市建设的先行者的案例研究，《数据驱动的智能城市》这本书描述了由数据驱动的时代的一个发展趋势：城市如何日渐成为一个智能数据平台。
——娄永琪，同济大学设计创意学院教授、院长
无论是在美国还是在全球其他国家和地区，城市的数字化变革将会定义未来的生活方式，而《数据驱动的智能城市》将为城市指明前进的方向。
——迈克尔· 布隆伯格，纽约市前市长，彭博社创始人
史蒂芬·戈德史密斯和苏珊·克劳福德研究了政府的前沿创新工作，对比了旧有的官僚体系模式和新型的公民积极参与模式，针对21世纪政府应具有的效率和职责，撰写了这本精彩绝伦的《数据驱动的智能城市》。
——纽特·金里奇，美国众议院前议长
在《数据驱动的智能城市》这本书中，史蒂芬·戈德史密斯和苏珊·克劳福德用他们专业的背景，叙述了在全球数字化运动盛行的当下，人们如何运用技术来提升管理水平。芝加哥市很早就贯彻了这项运动，这使得领导者能更高效地利用数据，从而成就更好的数据驱动的智能城市。
——拉姆·伊曼纽尔，芝加哥市市长
目录
引 言 重新定义城市的未来
01 像管理企业一样治理城市
像私企那样建立市民关系管理系统
通过手机政务应用与市民建立联系
每一步都简单，轻松连接市政工作人员
革新不能继续待在"地下室"
品觉导读 构建智能城市的8 个重要事项
02 智慧市民：人人都能参与政府管理
连接芝加哥，构建参与型社区生态
里约贫民窟里的"数字市场",每个人都是社区积极分子
纽约"596 英亩",这块土地属于你
数据共享，奥斯汀社区实现自我管理
绘制数据地图，合理规划金奈贫民区人口
市民话语权的未来
品觉导读 智能城市，关乎每个人的生活品质
03 智慧环境：用数据建立一个城市驾驶舱
城市驾驶舱，让城市信息通达极大化
工具1: 直观并且可用的开放数据平台
工具2: 通过数字手段了解行情的中介机构
工具3: 可促进社区彼此连接的政府平台
工具4: 根据一致愿景做出个性化响应
工具5: 实时决策，打造"移动中的市中心"
品觉导读 避免盲人摸象
04智慧经济：将城市革新为信息共享的联动数字平台
市长宽带挑战计划
建立智慧社区，让信息快速流通
传感器网络，强力优化城市日常生活
让政府与市民更加和谐
发布开放数据
跨机构协同，实现精准决策
数字化转型，让决策更明智、更及时
数据字典，政府的元数据知识库
从零开始建立智能数据平台
品觉导读 城市是一个数据化的多元有机体
05智慧人才：以人为本的城市治理
零售商式政府
不断提升公职人员的主观能动性
审批而非扼杀
智能化工作：数据驱动型决策
使用数据定位社会服务目标
寻找肇事者
数据化警务管理，引领精准警务新时代
利用数据控制罪犯
建立自由裁量权与追责的良性机制
数据化招聘与培训
开源式赋权
自由与责任
激励员工并让市民满意的良性循环
品觉导读 稀缺人才的两大特质
06智慧政府：从数据孤岛到共享共治
建立一个更为"真实"的组织结构图
发现和防止抵押贷款欺诈
数据桥，动员市政高层官员的合力
20 000 个安全问题，以数据驱动消除火灾隐患
推广成功，一切都在顺畅运营之中
消除噪声，从碎片中发现效率
数据牢笼已被打破
品觉导读 政府革新，智能城市的内驱力
07智慧理念：打破公务员赋权的3 个障碍
连接卫生和福利部门
有效扫除员工赋权障碍
赋予员工自由裁量权，激发创造力
打破两大采购难题，推动更有创意的解决方案
品觉导读 如何让人人都具有数据驱动文化
结 语 走向数据驱动的智能城市
注 释
致 谢
《数据驱动的智能城市》一书的主要作者史蒂芬·戈德史密斯曾任纽约市副市长，对城市治理，特别是对数据驱动的响应型智能城市的建设深有体会，本书中文版译者车品觉曾任阿里巴巴集团副总裁，拥有丰富的大数据开发与应用成功的经验。
尽管中国和美国的社会制度与经济发展阶段各不相同，但两国在城市治理过程中遇到的问题是有共性的。《数据驱动的智能城市》一书中列举的美国城市在数据化转型过程中面临的挑战，在中国也能找到。中国正处于城镇化的高速发展期，城市治理与经济发展和市民需求之间不相适应的状况更为显著，中国各地都将建设智能城市作为解决城市发展问题的必由之路。从过去的法治城市、运营城市到如今的数据驱动的智能城市，中国正处于城市治理的历史转折点。本书总结的关于城市治理的主要理念也适用于中国，反过来，中国的智能城市建设实践也将会丰富和发展原有的城市治理理念。
本书列举了大数据在公共治安、消防预警、土地管理、企业诚信、金融欺诈、城管执法、少年法庭、儿童保护、医疗救助、环境治理、政府采购和市民热线等方面应用的真实案例。开发这些应用的起因各不相同，起步也都并非一帆风顺，与技术问题相比，管理体制是开发这些应用面临的主要挑战。本书所述的众多实例的推进过程，让我获得不少感悟。
1. 数字革命不仅提供了数据的分析方法，而且也扩大了信息来源。数字化时代改变了生活的方方面面，借助城市大数据决策系统，我们必然可以从根本上改善地方政府的行事模式。
2. 智能城市首先是智能政府，领导力是智能城市最重要的推动力。政府需要通过管理创新，促使公职人员处事模式基于数据驱动，从关注遵循法规转变为关注问题解决，给予公职人员适当的自由裁量权以释放他们的创造力。
3. 实现政府部门之间的数据共享是数据驱动的响应型政府的第1步。共享不代表完全透明，而是构建一个合理的、区分权限的、保护数据的同时能够让知识的价值流转的机制。这个机制需要有严格的安全保障，从而消除因安全与隐私问题而妨碍数据共享的担心。
4. 建设智能城市的目的是为市民提供更美好的生活，市民是城市的主人和城市建设的参与者，政府开放数据的举措，为市民和政府合作解决城市面临的问题打开了大门。虽然可访问且更加直观化的数据将会终结政府对信息的垄断，但响应型政府的会更受尊重，民众会相信政府使用数据工具的目的是为他们服务而非其他。
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