Esri全球10米分辨率的土地覆盖数据

今日为大家推荐来自Esri的全球10米分辨率的土地覆盖数据，地表土地覆盖数据可以做很多分析，包括人类活动的建成区分析，以及自然生态例如森林、农田等资源分析，我国曾经发布过一个Global30也就是30米分辨率的数据，这里为大家推荐另外一则来自Esri分享的数据。

下载链接：https://www.arcgis.com/apps/instant/media/index.html?appid=fc92d38533d440078f17678ebc20e8e2

项目网址：https://livingatlas.arcgis.com/landcover/

加州雷德兰兹--(美国商业资讯)--全球智能定位领导者Esri今天宣布，公司将首次发布新推出的高分辨率2020年全球土地覆盖图(Global Land Cover Map)，使其成为公司Living Atlas的一部分。该地图利用欧洲航天局(ESA)的Sentinel-2卫星图像绘制而成，采用一种新的机器学习工作流程，与新的Esri银牌合作伙伴(Esri Silver Partner) Impact Observatory及长期合作伙伴微软联手开发。

新发布的地图将每年更新，以支持变化检测，并突出地球土地的变化情况，尤其是与人类活动影响相关的变化。根据最新卫星信息绘制的2020年全球土地覆盖图是具有数据一致性的全球土地覆盖图，它可以与其他数据层相结合，用于绿色基础设施、可持续发展项目以及其他需要全面了解地球上人类和自然足迹的保护工作。今年晚些时候，Esri 和 Impact Observatory 将提供这种新的土地覆盖模型，以支持按需土地覆盖分类，使 GIS 社区可以每周为项目区域创建地图。

Esri创始人兼总裁Jack Dangermond表示：“今年是气候行动的关键一年。随着联合国气候变化缔约方会议(COP26)将国际各方齐聚一堂，以制定一系列共同目标，我们很高兴能尽自己的一份力量，将这张地图提供给那些为地球健康而努力的用户。”

用户还可以在该地图中加入地形、水文等其他GIS图层，这些图层可以在ArcGIS Living Atlas of World中获取。ArcGIS Living Atlas of World是全球一流的地理信息合集，包含地图、应用程序和数据层。通过即将发布的可视化资料，世界各地的规划人员将更好地了解自己周围的地理环境，从而做出更明智的决策，使他们能够深入了解土地覆盖情况较为特殊的地点，以及影响这些地点的人类活动。

高分辨率、公开、准确、可比较且及时发布的地图对于许多行业部门和发展中国家的决策者来说至关重要。这些地图能够增进对粮食安全、土地使用规划、水文建模和资源管理规划等重要课题的了解。此外，国家政府资源机构利用土地覆盖作为了解自然资产趋势的基础，这既有助于确定土地规划的优先事项，同时也是预算分配的基础。

通过使用包含数十亿人类标记图像像素的海量训练数据集，与Esri签约的Impact Observatory开发了深度学习人工智能土地分类模型，并将该模型应用于Sentinel-2 2020场景集合，处理超过40万个地球观测数据以生成地图。绘制这张全球地图所使用的独特的机器学习方法将很快按需提供，为需要监控特定兴趣区域变化情况的土地管理者提供支持，以便查看土地覆盖的年度变化和季节差异。

Impact Observatory联合创始人兼首席执行官Steve Brumby表示：“全球各界正共同努力，敦促世界各国领导人制定并实现宏伟的保护目标。在Esri地理空间专家的支持下，以及获取微软海量的计算资源后，我们得以在创纪录的时间内绘制这张土地覆盖图，它可以为政府、非政府组织和跨行业的领导者提供新颖、及时的地球视图，并按需提供一种新的AI驱动能力。这种驱动能力能够根据需要提供可操作的科学见解。通过这一行动，Impact Observatory希望为全球的保护工作做出贡献。”

Esri将根据知识共享(Creative Commons)许可协议发布这一宝贵资源，以鼓励对该资源的广泛采用，并确保规划者能够对其进行公平使用，以建设更加可持续的地球。该内容将作为地图服务在ArcGIS Online上发布，可供1,000万用户免费使用，另外还可供下载和观看。如需了解新发布的2020年全球土地覆盖地图，请访问livingatlas.arcgis.com/landcover。