如何获取土地利用/土地覆盖数据？数据来源大全

2020-12-28 14751 admin

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网址：udu.org.cn

土地利用是指人类有目的地开发利用土地资源的一切活动，对于土地利用变化的分析是希望通过长时间序列在相同空间范围内对于特定类型或特定区域的土地使用情况变化进行分析，从而判断该区域或该类型土地变化的规律，进而分析人类生产生活和环境的变化对于土地利用的影响。

突然的学术让人措手不及，其实就是想分享一下土地利用/土地覆盖数据，我觉得吧，不光要知道数据如何下载，还是要知道数据来源和基本信息。

01、FROM-GLC数据

网址：http://data.ess.tsinghua.edu.cn/

清华大学地球系统科学系宫鹏教授研究组与国内外多家单位合作以《有限全球样本稳定地表覆盖分类：迁移2015年的30米分辨率样本完成2017年的10米分辨率全球地表覆盖制图》为题撰文介绍了世界首幅10米分辨率全球地表覆盖制图方法与结果。

基于研究组2011年以来在全球30米地表覆盖制图中获得的经验和在样本库建设方面的积累，结合10米分辨率Sentinel-2全球影像的完整存储和免费获取，以及Google Earth Engine平台强大的云计算能力，开发出了世界首套10米分辨率的全球地表覆盖产品—FROM-GLC10(清华大学的全球首套30米分辨率地表覆盖图称为Finer Resolution Observation and Monitoring of Global Land Cover (FROM-GLC))。

宫鹏教授团队有两种分辨率的数据，一种是10m，另一种是30m，我们先看10m分辨率的数据如何获取。

30m分辨率的数据还分为2015年和2017年两个版本。

全球30m土地覆盖数据集FROM-GLC(2015年)

http://data.ess.tsinghua.edu.cn/fromglc2015_v1.html

红色框框是纬度，绿色框框是经度，蓝色框框是数据分类的说明，以10°为间隔，所以根据研究区经纬度范围下载相应的数据就好啦。

例如:合肥市经纬度(北纬 30°57′-32°32′、东经116°41′-117°58′之间)。

就选110E_40N(这里的110E指的是东经110°-120°，40N指的是北纬30°-40°之间)。

对应代码代表的地物(Level-1是大类，Level-2是该大类下的小分类)。

全球30m土地覆盖数据集FROM-GLC(2017年)

http://data.ess.tsinghua.edu.cn/fromglc2017v1.html

研究区的选取与2015版相同，但是代码表示不相同。

全球10m土地覆盖数据集FROM-GLC10(2017年):

http://data.ess.tsinghua.edu.cn/fromglc10_2017v01.htmls

这个数据不需要绿色上网哟，下载速度贼快。(我在查找资料的时候，好多教程说到这个划分有的是根据modis影像行列号排列，有的说的是根据哨兵数据行列号排列的，又要去这个网站下载影像编号，又要去那个网站下载行列号......这不就是根据经纬度划分的嘛，2°一个间隔，整这么多麻烦事干啥)。

跟上面一样，红色框框是纬度，绿色框框是经度。

还是合肥市：

选泽这两景，这不就是啦：

对应代码代表的地物：

小编补充：可以访问规划云网站：guihuayun.com/maps，首先找到自己要下载的位置，然后点击右下角的“地表覆盖”，即可下载本位置以及周边切片的数据了。示意图如下：

02、GlobeLand30

网址：http://www.webmap.cn/commres.do?method=globeIndex

GlobeLand30数据集是中国国家高技术研究发展计划(863计划)全球地表覆盖遥感制图与关键技术研究项目的重要成果，生成日期是2010年。数据该数据集包含十个主要的地表覆盖类型，分别是耕地、森林、草地、灌木地、湿地、水体、苔原、人造地表、裸地、冰川和永久积雪，第三方评价总体精度为83.50%。

03、欧空局LandCover300m数据

网址：http://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/

点击右上角“Download data”→“Climata Research Aata Package”，网页会提示你先填写信息才可以查看数据，随便填写个名字、单位和邮箱（QQ邮箱不得行），就会跳转到这个界面。

这个是v2.1.1版本2016-2018年的数据(这个网页往下还有许多其他类型的数据，根据需要自取啦)。

这是v2.0.7cds版本1992-2015年的数据，不过这个压缩包里面是将24年数据合并到一个头文件下面，用ArcGIS读取电脑会卡死......可能是我的电脑配置低了吧，反正我是没读出来，然后我选择了下载单年的nc格式数据，用“创建NetCDF栅格图层”工具分离数据，这过程也是酸爽，读完一个数据近3个g，全球都在这......

该数据还有一个v1.6.1版本的数据，v2.0.7版本是在v1.6.1版本的基础上改进而来的，用v2.0.7版本就好啦。

也可以通过下面这个链接选取1992-2018每年单景数据：

https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/satellite-land-cover?tab=form

首先，它是连续的，研究某一大区域土地利用变化或者作为某种评价体系的因子，都是不错的选择，从1992-2018年，虽然1992-2015年是v2.0.7cds版，2015年之后是v2.1.1，但是2017年和2018年提供C3S全球土地覆盖产品，与CCI 1992-2015年数据一致。

其次，分类较细：

而且，网站提供了配色，提供了ENVI、ArcGIS和QGIS配色文件，真的是贴心至极啊，当然它最大的缺点是，分辨率较低：

ArcGIS中使用配色，选中土地利用数据，右键属性，选择“符号系统”，计算“唯一值”，然后按下图设置就好了：

04、MODIS Land Cover Type/Dynamics

MODIS提供三个类型的土地利用/土地覆盖数据，分辨率分别是500m(MCD12Q1)、1000m(MCD12C1)以及0.05°(MCD12Q2,约5600m)。

网址：https://modis.gsfc.nasa.gov/

根据需求选取相应的数据：

我一般喜欢这个下载界面，批量下载比较方便：

https://e4ftl01.cr.usgs.gov/

根据对应的传感器选择对应的数据，推荐使用专门的预处理软件“MRT”，官网可以下载。

05、中国科学院资源环境科学数据中心

网址：http://www.resdc.cn/data.aspx?DATAID=184

这个网站我推了好几次，先注册登陆，注册也很好通过，大区域数据一般都是免费下载，小区域比较精细的数据一般是收费的，我只“白嫖”，没氪金过。

中国土地利用现状遥感监测数据库是在国家科技支撑计划、中国科学院知识创新工程重要方向项目等多项重大科技项目的支持下经过多年的积累而建立的覆盖全国陆地区域的多时相土地利用现状数据库。数据集包括1980年代末期(1990)、1995年、2000年、2005年、2008 年五期，数据生产制作是以各期Landsat TM/ETM遥感影像为主要数据源，通过人工目视解译生成，1000m栅格数据是免费的。

土地利用类型包括耕地、林地、草地、水域、居民地和未利用土地6个一级类型以及25个二级类型。

当然，还有很多网站提供土地利用/土地覆盖数据，这里主要列举了常用的、比较容易获取的网站，都是基于遥感影像，有的是通过算法计算分类(这里的分类可不是我们“随便玩玩”监督分类一样的算法)，有的是人工目视解译，当然还有其他形式的数据，比如二调、三调数据等“RMB玩家”获得物，这类遥不可及的数据咱还是不提了，当然如果有想要知道用监督分类的过程，后台给我留言，有空的话我会录，之后b站见~

本文转发自微信公众号：一点GIS

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