城市数据图表百科
按“想表达什么”找图表:比较、构成、分布、关系、流向、趋势。每种图表都配了城市数据的例子和制作工具。
柱状图 比较
用柱子的长短比较不同类别的数值,是最基础、最不容易读错的图表。
南丁格尔玫瑰图 比较
扇形角度相同、半径不同,用半径表示数值,视觉冲击强。
雷达图 比较
把多个指标放在放射状的轴上,连成多边形,比较对象在多个维度上的表现。
堆叠柱状图 构成
每根柱子按子类别分段堆叠,同时展示总量和内部构成。
百分比堆叠柱状图 构成
把每根柱子都拉到 100%,只比较内部构成的比例,不看总量。
饼图 构成
把整体分成扇形,展示各部分占整体的比例。
折线图 趋势
用连续的线表示数值随时间的变化,最适合看趋势。
面积图 趋势
在折线下方填充颜色,强调数量随时间的累积和变化幅度。
堆叠面积图 趋势
多条面积按顺序堆叠,同时展示总量趋势和各部分的变化。
旭日图 层级
由内到外的同心圆环,表示多层级的构成关系。
矩形树图 层级
用嵌套矩形的面积表示层级数据的大小,空间利用率高。
散点图 关系
用点在两个数值轴上的位置,观察两个变量之间的关系。
气泡图 关系
在散点图基础上用气泡大小表示第三个变量。
平行坐标图 关系
每个指标一根竖轴,每个对象是一条穿过各轴的折线,用于多变量比较。
力导向图 关系
用节点和连线表示网络关系,节点位置由“引力和斥力”模拟自动排布。
直方图 分布
把数值分成若干区间,用柱子高度表示每个区间的数量,看数据分布形态。
箱形图 分布
用中位数、四分位数和须线概括一组数据的分布,适合多组之间比较。
热力图(矩阵) 分布
用颜色深浅表示二维矩阵中每个格子的数值。
六边形分箱图 分布
把点数据汇总到六边形格网里,用颜色表示每个格子的数量或均值。
桑基图 流向
用宽度与流量成比例的带子表示从一组节点到另一组节点的流动。
弦图 流向
节点排在圆周上,用弦的粗细表示节点之间的双向联系强度。
漏斗图 流向
从上到下逐层变窄,表示流程中各阶段数量的逐步减少。