先按时间段选
- 1992–2013 年：只能用 DMSP-OLS 稳定灯光数据，约 1km 分辨率。
- 2012 年至今：用 NPP-VIIRS（Suomi NPP 卫星的 DNB 波段），约 500m 分辨率，有月度和年度产品。
- 需要 2000 年至今连续一条线：用学者校正后的长时序“类 NPP-VIIRS”数据，或者自己做 DMSP 与 VIIRS 的交叉校正。
- 需要看单栋建筑或街区：珞珈一号（130m，2018–2019）或 SDGSAT-1 微光影像。
几套主流数据的区别
| 数据 | 分辨率 | 时间 | 特点 |
|---|---|---|---|
| DMSP-OLS 稳定灯光 | 约 1km | 1992–2013 | 0–63 的相对亮度值，城市中心饱和，不同卫星之间要做相互校正 |
| VIIRS 年度合成（VNL） | 约 500m | 2012 年起 | 辐亮度单位，已去除火点与背景噪声，研究首选 |
| VIIRS 月度合成 | 约 500m | 2012 年 4 月起 | 受云和积雪影响，高纬度地区夏季缺数据 |
| NASA Black Marble | 约 500m | 2012 年起，逐日 | 做了月光和大气校正，适合看停电、节假日等短期变化 |
| 珞珈一号 | 130m | 2018–2019 | 分辨率高，但时间和覆盖都有限 |
下载时容易踩的坑
- EOG（科罗拉多矿业大学）是 VIIRS 和 DMSP 的官方发布方，下载要先注册账号。原先 NOAA NGDC 的旧下载地址已经停用。
- VIIRS 原始值里有负值和极端高值（火点、油气田燃烧），做统计前要先做掩膜或截断。
- 全球数据文件很大，可以先在 QGIS 里按研究区裁剪，再做后续分析。
- 只是想看一眼城市夜景分布，用在线光污染地图就够了，不必下载原始数据。
常见用法
夜光数据最常用于估算城市建成区范围、反演 GDP 或人口分布、观察城市扩张和收缩，以及评估灾害造成的停电范围。做 GDP 或人口反演时，一般要和统计数据做回归，单用夜光亮度解释力有限。