数据专题 · 人口与社会经济 · 更新于 2026-10-17
人口格网数据都是“把统计人口分配到格子里”的模型结果，选哪个，关键看它的分配方法和人口口径是否符合你的研究。
| 数据 | 覆盖 | 分辨率 | 时间 | 格式 | 获取 |
|---|---|---|---|---|---|
| WorldPop 南安普顿大学的全球高分辨率人口栅格，100m 与 1km，逐年发布 |
全球 | 100m / 1km | 2000 年起逐年 | GeoTIFF | 直接下载 |
| LandScan 全球人口 美国橡树岭国家实验室的全球 1km 环境人口（24 小时平均）数据… |
全球 | 30 弧秒（约 1km） | 2000 年起逐年 | GeoTIFF | 注册后下载 |
| SEDAC（GPWv4 人口数据） NASA 社会经济数据中心，GPWv4 世界人口格网、城市范围等数据 |
全球 | 30 弧秒（约 1km） | 2000、2005、2010、2015、2020 | GeoTIFF ASCII Grid | 注册后下载 |
| GHSL 全球人类住区层 欧盟 JRC 的全球建成区、人口与城镇化等级数据，1975–203… |
全球 | 10m–1km | 1975–2030（5 年一期） | GeoTIFF | 直接下载 |
| Meta 高分辨率人口密度（HRSL） Meta 与 CIESIN 基于影像识别建筑的约 30m 人口密度… |
部分国家 | 约 30m | — | GeoTIFF CSV | 直接下载 |
| 中国人口空间分布公里网格数据集 中科院资源环境科学数据中心，基于分县人口统计空间化的 1km 人口… |
全国 | 1km | 1995、2000、2005、2010、2015、2019 | GeoTIFF | 注册后下载 |
| 中国人口公里网格数据集（全球变化数据出版） 全球变化科学研究数据出版系统发布的中国 1km 人口格网 |
全国 | 1km | — | GeoTIFF | 注册后下载 |
| 国家统计局统计数据 国家统计局年度数据、统计年鉴与普查公报，宏观统计数据的源头 |
全国 | — | — | Excel | 直接下载 |
| 数据 | 分辨率 | 人口口径 | 分配方法 |
|---|---|---|---|
| WorldPop | 100m / 1km | 常住人口 | 用夜光、土地覆盖、建筑等协变量做随机森林分配 |
| LandScan | 约 1km | 24 小时平均人口 | 多源数据加权，方法未完全公开 |
| GPWv4 | 约 1km | 常住人口 | 按行政单元面积均匀分配，最“干净”但最粗糙 |
| GHS-POP | 100m / 1km | 常住人口 | 按 GHSL 建成区分配 |
| 中科院中国人口公里格网 | 1km | 常住人口 | 基于分县统计与土地利用、夜光等因子建模 |
WorldPop 估算的是常住（夜间）人口分布；LandScan 估算的是 24 小时平均的“环境人口”，白天人口集中的商务区数值会更高。做设施服务人口用 WorldPop 更贴近，做灾害暴露评估常用 LandScan。
这是正常的。各数据集用的基础统计数据年份和口径不同，有的还做过联合国人口总量调整。研究中通常按行政区用统计数据重新标定格网值。
WorldPop 提供 100m 数据。更细的通常要用手机信令、位置大数据等商业数据，或基于建筑数据自行做人口空间化。
南安普顿大学的全球高分辨率人口栅格，100m 与 1km，逐年发布
全球 · 100m / 1km · GeoTIFF
美国橡树岭国家实验室的全球 1km 环境人口（24 小时平均）数据，逐年发布
全球 · 30 弧秒（约 1km） · GeoTIFF
NASA 社会经济数据中心，GPWv4 世界人口格网、城市范围等数据
全球 · 30 弧秒（约 1km） · GeoTIFF / ASCII Grid
欧盟 JRC 的全球建成区、人口与城镇化等级数据，1975–2030 多期
全球 · 10m–1km · GeoTIFF
Meta 与 CIESIN 基于影像识别建筑的约 30m 人口密度图，可在 HDX 下载
部分国家 · 约 30m · GeoTIFF / CSV
中科院资源环境科学数据中心，基于分县人口统计空间化的 1km 人口格网
全国 · 1km · GeoTIFF
全球变化科学研究数据出版系统发布的中国 1km 人口格网
全国 · 1km · GeoTIFF
国家统计局年度数据、统计年鉴与普查公报，宏观统计数据的源头
全国 · Excel
