数据专题 · 建筑与三维模型 · 更新于 2026-10-17
建筑数据是计算容积率、建筑密度、城市形态指标的基础。开放数据的覆盖和精度差异很大，国内城市尤其要先核对。
| 数据 | 覆盖 | 分辨率 | 时间 | 格式 | 获取 |
|---|---|---|---|---|---|
| OpenStreetMap 全球开源地图，道路、建筑、POI、土地利用等矢量数据可自由下载使用 |
全球 | — | — | OSM PBF SHP GeoJSON | 直接下载 |
| Microsoft 全球建筑轮廓 微软用深度学习从影像中提取的全球建筑轮廓，部分带高度估计 |
全球 | — | — | GeoJSONL | 直接下载 |
| Google Open Buildings 谷歌从高分影像提取的建筑轮廓与置信度，覆盖非洲、南亚、东南亚、拉美… |
非洲、南亚、东南亚、拉美等 | — | — | CSV GeoJSON | 直接下载 国内难访问 |
| Overture Maps 亚马逊、Meta、微软等发起的开放地图数据，含全球建筑、POI、交… |
全球 | — | — | GeoParquet | 直接下载 |
| GHSL 全球人类住区层 欧盟 JRC 的全球建成区、人口与城镇化等级数据，1975–203… |
全球 | 10m–1km | 1975–2030（5 年一期） | GeoTIFF | 直接下载 |
| CADMapper 世界城市 CAD 把 OSM 等数据转换成城市 CAD / SketchUp 底图，… |
全球 | — | — | DXF SketchUp | 免费 |
| Mapflow 影像建筑识别 上传或选择卫星影像，在线 AI 自动提取建筑轮廓 |
全球 | — | — | GeoJSON SHP | 付费 |
| Copernicus DEM（GLO-30） 欧盟哥白尼计划的全球 30m 数字表面模型，基于 TanDEM-X |
全球 | 30m / 90m | — | GeoTIFF | 直接下载 |
| 数据 | 覆盖 | 高度信息 | 说明 |
|---|---|---|---|
| OpenStreetMap | 全球，国内不完整 | 少量 | 志愿者绘制，大城市核心区较全 |
| Microsoft 建筑轮廓 | 全球多数国家 | 部分有估计值 | AI 从影像提取 |
| Google Open Buildings | 非洲、南亚、东南亚、拉美 | 有单独的高度产品 | 不覆盖中国 |
| Overture Maps 建筑 | 全球 | 部分 | 整合了 OSM、微软等来源 |
| GHSL 建成区 | 全球 | 有平均建筑高度栅格 | 栅格产品，适合宏观比较 |
拿到建筑轮廓和层数后，可以计算建筑密度（基底面积 ÷ 用地面积）、容积率（总建筑面积 ÷ 用地面积）、平均高度和天际线变化等城市形态指标。
有学者在期刊上发布了中国范围的建筑轮廓与高度数据（多为 10m 栅格或矢量），可以在 figshare、Zenodo 等平台按关键词检索。使用前要看清楚年份和精度评价。
OSM 的 height 和 building:levels 字段在国内大部分建筑上是空的，不能作为主要来源。
全球开源地图，道路、建筑、POI、土地利用等矢量数据可自由下载使用
全球 · OSM PBF / SHP
微软用深度学习从影像中提取的全球建筑轮廓，部分带高度估计
全球 · GeoJSONL
谷歌从高分影像提取的建筑轮廓与置信度，覆盖非洲、南亚、东南亚、拉美等地区
非洲、南亚、东南亚、拉美等 · CSV / GeoJSON
亚马逊、Meta、微软等发起的开放地图数据，含全球建筑、POI、交通与行政区
全球 · GeoParquet
欧盟 JRC 的全球建成区、人口与城镇化等级数据，1975–2030 多期
全球 · 10m–1km · GeoTIFF
把 OSM 等数据转换成城市 CAD / SketchUp 底图，小范围免费
上传或选择卫星影像，在线 AI 自动提取建筑轮廓
欧盟哥白尼计划的全球 30m 数字表面模型，基于 TanDEM-X
全球 · 30m / 90m · GeoTIFF
